Dalarna University's logo and link to the university's website

du.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Investigation into Effective Data Analysis Methods for Sensor Datasets of a Sample Building
Högskolan Dalarna, Institutionen för information och teknik, Informatik. (Information Systems)ORCID-id: 0000-0003-3681-8173
Högskolan Dalarna, Institutionen för information och teknik, Mikrodataanalys.
2022 (engelsk)Inngår i: Proceedings of ICBDT 2022, 2022, s. 125-130Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
sted, utgiver, år, opplag, sider
2022. s. 125-130
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:du-44363DOI: 10.1145/3565291.3565311Scopus ID: 2-s2.0-85145881596OAI: oai:DiVA.org:du-44363DiVA, id: diva2:1720107
Konferanse
ICBDT 2022: 2022 5th International Conference on Big Data Technologies (ICBDT) September 2022
Tilgjengelig fra: 2022-12-16 Laget: 2022-12-16 Sist oppdatert: 2023-03-17bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Song, William WeiZhu, Yurong

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Song, William WeiZhu, Yurong
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 480 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf