Högskolan Dalarnas logga och länk till högskolans webbplats

The cost of the Swedish transport administration to operate and maintain the national road

database is approximately 40 times greater than the income from it. This has led to an interest

in the Swedish Transport Administration to evaluate the socioeconomic benefits that generate

from the information in the road database. The paper aims to do this, however, the fields of

application of the database are too comprehensive to evaluate in one single study. The study

is delimitated to evaluate the socioeconomic benefits that the information of road bearing

capacity generates. The main hypothesis of the paper is that the value of information is the

difference between the outcome of a decision with or without information. CBA is used to

compare the two outcomes. The first outcome assumes that information is available and it is

used at an optimal level. To estimate the second outcome a model is constructed to determine

the size of the outcome in absence of information. The result shows that the information

generates a net social benefit, this result is also corroborated by a Monte Carlo simulation.

The results of the paper suggest that the used method is applicable to the problem of

evaluating the socioeconomic benefits of information.

Trafikverkets kostnader för att driva och underhålla Nationell vägdatabas är cirka 40 gånger

större än intäkterna. Detta har lett till ett intresse hos Trafikverket att försöka värdera den

samhällsekonomiska nyttan som informationen i vägdatabasen genererar. Uppsatsen ämnar

göra detta, dock är databasens användningsområden för omfattande för att utvärdera i en enda

studie. För att möjliggöra en värdering avgränsas arbetet till att utvärdera den

samhällsekonomiska nyttan som företeelsen bärighet genererar. Uppsatsen har utgått från

hypotesen att värdet av information är differensen mellan utfallen av beslut, med- respektive

utan information. I uppsatsen används CBA för att jämföra de två utfallen. Det första utfallet

utgår ifrån att information finns och att den används optimalt. I det andra utfallet har vi

konstruerat en modell som estimerar utfallets storlek vid avsaknad av information. Resultatet

visar att informationen genererar en samhällsekonomisk nettonytta vilket även styrks av en

Monte Carlo simulering. Resultatet av uppsatsen föreslår att den använda metod är

applicerbar på problemet att värdera den samhällsekonomiska nyttan av information.