Högskolan Dalarnas logga och länk till högskolans webbplats

Rapporten behandlar arbetsmomentet kring kabelsnittsmätning. Kablar ska kvalitetstestas och ett moment i kvalitetstestningen är att mäta isolerings- och manteltjocklek. Det sker genom att ett snitt från kabeln mäts i en kabelsnittmätare. När mätningen genomförs så sparas statistik i en databas. Av olika anledningar så förekommer det orimliga variationer i denna mätstatistik. Det kan innebära att en kabel ligger inom tolerans i verkligheten men utanför tolerans i statistiken på grund av att den jämförs mot fel mall (artikelfil) av kabelsnittsmätarens programvara.

Syftet med arbetet är att ta fram en modell som säkerställer att mätstatistiken som finns i kabelsnittsmätarens databas är korrekt för att i förlängningen kunna arbeta med statistisk processtyrning. Genom intervjuer, observationer och datainsamling så utreds orsakerna till variationerna.

Arbetet resulterar i ett lösningsförslag där man genom ett standardiserat arbetsätt, tillsammans med motiverade arbetare och ett engagerat ledarskap ges förutsättningarna att arbeta med statistisk processtyrning. Genom den statistiska processtyrningen får man ett verktyg som kan användas till att bland annat minska överdimensioneringskostnaderna för kabeln.

This report covers the procedure for measuring cable samples. Cables will have been quality tested and one part of this quality testing is to measure insulation and sheath thickness. This is done by removing a sample from the cable which is measured in a cable measuring device. When the measurement is done the statistics are saved in a database. For different reasons unacceptable variations in these measurement statistics occur. This means that a cable can be within the given tolerances in reality, but appears to be outside those tolerances in the statistics because it is compared to the wrong template (article file) by the cable measuring device’s software.

The purpose of this report is to develop a model guaranteeing that the measurement statistics within the cable measurement database are correct so that in future work with statistical process control can be carried out. Through interviews, observations and data collection the causes of the variations will be investigated.

The report provides a proposed solution where, through a standardized work procedure, with motivated employees and a committed leadership, it gives the tools to work with statistical process control. This statistical process control provides a means to, among other things, decrease costs resulting from incorrectly sized cables.