du.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Taligenkänningsprogram på en tågledningscentral: En studie om införande av taligenkänning på en tågledningscentralur ett tekniskt och socialt perspektiv
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Information Systems.
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Information Systems.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
: Speech recognition at a train control center (English)
Abstract [sv]

Taligenkänning är en teknologi som fortfarande är under utveckling vilket är för att det mänskliga språket är ett komplext fenomen. I samband med utvecklingen av Artificiell intelligens så har även taligenkänning kunnat utvecklats. Tidigare forskning har visat på att taligenkänningsprogram har uppnått resultat med 0,5% felmarginal enligt Gong (1995).Vid diskussioner med Trafikverket framkom det som problem att viktig information hanteras manuellt och att det vid vissa fall kunde bli bortfall av informationen. Taligenkänning skulle kunna vara lösningen till detta problem och utifrån detta framkom studiens syfte. Studiens syfte var att undersöka hur en tågledningscentrals ljudmiljö påverkar transkriberingsresultatet för taligenkänningsprogram samt vilka för- och nackdelar det finns med att införa taligenkänningsprogram på en tågledningscentral. Men att även undersöka användaracceptansen hos den operativa personalen för införande av taligenkänning. Den forskningsmetod som användes var en deskriptiv fallstudie med ett experiment och den empiriska data som samlades in var genom intervjuer, observationer och dokument. I studien var det sex respondenter för intervjuerna samt tre personer som deltog i experimentet som genomfördes. Resultatet för experimentet analyserades genom användning av konfidensvärdet och resultatet från intervjuerna analyserades genom att kategorisera intervjusvar för att undersöka för- och nackdelar.De resultat som framkom ur studien var att den operativa miljön på tågledningscentralen hade en negativ påverkan på transkriberingsresultatet med att det inte var någon signifikant skillnad mellan den tysta miljön och den operativa miljön. Vilket då innebär att det är tekniskt genomförbart att införa taligenkänning på en tågledningscentral. De fördelar som framkom ur studien var att kunna transkribera text i realtid och att digitalisera information medan nackdelarna var användaracceptansen, hitta användningsområden och att det kan vara en hög ljudnivå på tågledningscentralen. Utifrån användaracceptansen hos den operativa personalen anses det inte i nuläget genomförbart att införa taligenkänning ur ett socialt perspektiv

Abstract [en]

Speech recognition is a technology still under development and the main reason is that human language is a complex phenomenon. With the development and progress in the AI-field, speech recognition has reached new heights. Previous research in this field has shown that some speech recognition softwares have achieved a 0.5 % margin of error. The purpose of this paper is to investigate how the sound environment at a train control center affects the quality of speech to text transcription and the pros and cons of using this technology in a train control center. This study is a descriptive case study with an experiment in which the data has been generated by interviews, observations as well as collected documents. The results from the study were that the operating environment affected the speech to text transcription in a negative way. The pros which emerged were that speech to text enables transcription in real-time as well as the possibility to digitize information. The cons were user acceptance, finding speech recognition applications and the noisy environment at the train control center.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Keywords [en]
speech recognition, noisy environments, artificial intelligence
Keywords [sv]
taligenkänning, bullriga ljudmiljöer, artificiell intelligens
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-28101OAI: oai:DiVA.org:du-28101DiVA, id: diva2:1230381
Available from: 2018-07-02 Created: 2018-07-03

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Information Systems
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 84 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf