du.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Genusanalysmetoder i film: En jämförelsestudie av Actor-Network Theory, Connotation Frames och Bechdeltestet
Dalarna University, School of Humanities and Media Studies, Moving Image Production.
Dalarna University, School of Humanities and Media Studies, Moving Image Production.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Denna kandidatuppsats undersöker och jämför tre olika metoder för analys av film med grund i ett genusperspektiv. De metoder som undersöks är Bechdeltestet, Connotation Frames och slutligen en analysmetod som vi valt att referera till som Film Actor-Network Theory (FANT). Med FANT kan man analysera film genom att se till karaktärerna och deras fiktiva sociala nätverk. Filmerna som används för analys av metoderna är Juno (2007) och Fight Club (1999). Syftet med uppsatsen är att undersöka dessa analysmetoder och se hur effektivt de belyser jämställdhet i film. Resultatet är att dessa metoder belyser jämställdhet på olika sätt. Connotations Frames och FANT analyserar på en djupare och mer ingående nivå än Bechdeltestet. Connotation Frames ser till makt och agens i handling och dialog, och Bechdeltestet gör en snabb analys om två kvinnliga karaktärer pratar med varandra om något annat än män. Appliceras alla analysmetoder på en film kan det visa på ett resultat som är närmare en heltäckande genusanalys.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Keywords [sv]
Bechdeltest, Connotation Frames, ANT, Actor-Network theory, genus, jämställdhet, representation, film, genderstudies, gender, feminism.
National Category
Visual Arts
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-29296OAI: oai:DiVA.org:du-29296DiVA, id: diva2:1279868
Available from: 2019-01-17 Created: 2019-01-17

Open Access in DiVA

fulltext(1401 kB)160 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1401 kBChecksum SHA-512
75b0b55f2ff07198455528ef5e9f7ef28f84433bea54afac14783d10187a680a40826a30f77f3753497dfaa1d685ee5880b584d4711c9f052f66d28b55b3bb42
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Moving Image Production
Visual Arts

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 160 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 332 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf