du.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Likelihood estimate of treatment effects under selection bias
Högskolan Dalarna, Akademin Industri och samhälle, Statistik.ORCID-id: 0000-0002-3183-3756
Department of Statistics, Pukyong National Univeristy.
Department of Statistics, Seoul National Univeristy.
2012 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We consider methods for estimating causal effects of treatment in the situation where the individuals in the treatment and the control group are self selected, i.e., the selection mechanism is not randomized. In this case, simple comparison of treated and control outcomes will not generally yield valid estimates of casual effects. The propensity score method is frequently used for the evaluation of treatment effect. However, this method is based onsome strong assumptions, which are not directly testable. In this paper, we present an alternative modeling approachto draw causal inference by using share random-effect model and the computational algorithm to draw likelihood based inference with such a model. With small numerical studies and a real data analysis, we show that our approach gives not only more efficient estimates but it is also less sensitive to model misspecifications, which we consider, than the existing methods.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Borlänge: Högskolan Dalarna , 2012. , s. 11
Serie
Working papers in transport, tourism, information technology and microdata analysis, ISSN 1650-5581 ; 2012:06
Nyckelord [en]
Causal inference, h-likelihood, shared random-effect model, summer job effect
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik Nationalekonomi
Forskningsämne
Komplexa system - mikrodataanalys, Allmänt Mikrodataaanalys - metod
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:du-11318OAI: oai:DiVA.org:du-11318DiVA, id: diva2:571932
Tillgänglig från: 2012-11-28 Skapad: 2012-11-26 Senast uppdaterad: 2015-12-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(294 kB)554 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 294 kBChecksumma SHA-512
2e11a60f2f466db835f90a789428b6be36905c7c4c5ef4d1b4affd0534106103fff8c6772938392af2dcf48c401b44d2511ebc4e1a6c13c388e1f69899e392ad
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Alam, Moudud

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alam, Moudud
Av organisationen
Statistik
Sannolikhetsteori och statistikNationalekonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 554 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 952 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf