du.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
From the road network database to a graph for localization purposes
Högskolan Dalarna, Akademin Industri och samhälle, Statistik.ORCID-id: 0000-0003-2970-9622
Högskolan Dalarna, Akademin Industri och samhälle, Datateknik.ORCID-id: 0000-0003-1015-8015
2014 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

The problems of finding best facility locations require complete and accurate road network with the corresponding population data in a specific area. However the data obtained in road network databases usually do not fit in this usage. In this paper we propose our procedure of converting the road network database to a road graph which could be used in localization problems. The road network data come from the National road data base in Sweden. The graph derived is cleaned, and reduced to a suitable level for localization problems. The population points are also processed in ordered to match with that graph. The reduction of the graph is done maintaining most of the accuracy for distance measures in the network.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Borlänge: Högskolan Dalarna, 2014.
Serie
Working papers in transport, tourism, information technology and microdata analysis, ISSN 1650-5581 ; 2014:09
Nyckelord [en]
road network, graph, population, GIS
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Komplexa system - mikrodataanalys
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:du-14066OAI: oai:DiVA.org:du-14066DiVA, id: diva2:715642
Tillgänglig från: 2014-05-05 Skapad: 2014-05-05 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(401 kB)569 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 401 kBChecksumma SHA-512
1612f3c10aa6a97263db94dd750f3ab8322dc6f1600138053d25e31c48f1db66a5cdc8d7dea19643157269abd0664bd4e36a5659fba875c8972e59c4439b272f
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Meng, XiangliRebreyend, Pascal

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Meng, XiangliRebreyend, Pascal
Av organisationen
StatistikDatateknik
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 569 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 886 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf