du.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Distance measure and the p-median problem in rural areas
Högskolan Dalarna, Akademin Industri och samhälle, Statistik.ORCID-id: 0000-0003-2317-9157
Högskolan Dalarna, Akademin Industri och samhälle, Statistik.ORCID-id: 0000-0003-4212-8582
Högskolan Dalarna, Akademin Industri och samhälle, Informatik.ORCID-id: 0000-0003-4871-833X
Högskolan Dalarna, Akademin Industri och samhälle, Datateknik.ORCID-id: 0000-0003-1015-8015
2015 (Engelska)Ingår i: Annals of Operations Research, ISSN 0254-5330, E-ISSN 1572-9338, Vol. 226, nr 1, s. 89-99Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The p-median model is used to locate P facilities to serve a geographically distributed population. Conventionally, it is assumed that the population patronize the nearest facility and that the distance between the resident and the facility may be measured by the Euclidean distance. Carling, Han, and Håkansson (2012) compared two network distances with the Euclidean in a rural region with a sparse, heterogeneous network and a non-symmetric distribution of the population. For a coarse network and P small, they found, in contrast to the literature, the Euclidean distance to be problematic. In this paper we extend their work by use of a refined network and study systematically the case when P is of varying size (1-100 facilities). We find that the network distance give as good a solution as the travel-time network. The Euclidean distance gives solutions some 4-10 per cent worse than the network distances, and the solutions tend to deteriorate with increasing P. Our conclusions extend to intra-urban location problems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2015. Vol. 226, nr 1, s. 89-99
Nyckelord [en]
dense network, location model, optimal location, simulated annealing, travel-time, urban areas
Nationell ämneskategori
Transportteknik och logistik
Forskningsämne
Komplexa system - mikrodataanalys, Allmänt Mikrodataaanalys - metod; Komplexa system - mikrodataanalys, Allmänt Mikrodataaanalys - transporter
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:du-14682DOI: 10.1007/s10479-014-1677-4ISI: 000349852400005OAI: oai:DiVA.org:du-14682DiVA, id: diva2:734606
Tillgänglig från: 2014-07-18 Skapad: 2014-07-18 Senast uppdaterad: 2019-08-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Carling, KennethHåkansson, JohanRebreyend, Pascal

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Carling, KennethHan, MengjieHåkansson, JohanRebreyend, Pascal
Av organisationen
StatistikInformatikDatateknik
I samma tidskrift
Annals of Operations Research
Transportteknik och logistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 979 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf