Drivmedelsskatten – miljöeffektsanalys: En deskriptiv studie om drivmedelsskattens effekt på CO2 utsläppen från inrikes biltransporter i Sverige
2021 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [en]
The climate changes have arguably been one of the main concerns during the last centuries.The largest contribution of the climate change derives from humanly created greenhouse gases.One third of the greenhouse gas emissions in Sweden comes from domestic transportation.This has led the government to set a taxation on fuels to reduce the carbon dioxide emissionsfrom transportation. The Swedish government has set a target of reducing the CO2 fromdomestic transportation by 70% of 2010th level by 2030 as a part of the long run target of zeronet emissions by 2045.This thesis aims to develop the knowledge about the relation between fuel taxation and carbonemissions from domestic car traveling in Sweden. One previous study has been conductedcovering the same problem. The previous study analyzed older data which creates theopportunity for this thesis to give updated results about the issue. This analysis is based ontime-series data from Sweden between 1990-2019. Regression models will be estimated usingordinary least squares (OLS) estimates to find the coefficient values. The results indicate anegative relationship between fuel taxation and carbon emission from cars in Sweden with a99% confidence level. An increase by the fuel tax by 1 SEK/liter would save approximately600 kilotons CO2 from domestic car traveling on a year. The value of the CO2 saved by anincrease of fuel tax by 1 SEK would be approximately 4 178 062 000 SEK. However, the resultshould not be interpreted as a recommendation for a policy. A more comprehensive analysisabout the effects of fuel taxation is needed to make decisions about whether the policy shouldbe implemented. The extended analysis should account for more ecological effects but also,economic, cultural, and social effects of the fuel tax.
Abstract [sv]
Klimatkrisen är onekligen ett av de oftast debatterade problemen i modern tid. Klimatetsförändringar hotar flera arters överlevnadsmöjligheter, inte minst människan. Utsläpp avväxthusgaser är i dagsläget den största orsaken till de pågående klimatförändringarna. AvSveriges växthusgasutsläpp kommer en tredjedel från inrikestransporter. För att reduceraväxthusgaserna från inrikestransporter skattesätter staten drivmedel. Staten har en målsättningom att CO2 utsläppen från inrikestransporter ska minska med 70% av 2010 års nivå till år 2030.Detta är ett etappmål för att nå det långsiktiga målet om obefintliga nettoutsläpp avväxthusgaser år 2045.Denna studie avser att undersöka sambandet mellan drivmedelsskatten och koldioxidutsläppfrån inrikes biltransporter i Sverige. Liknande studier har genomförts tidigare, men då dessastudier analyserat äldre data kan denna studie ge en mer uppdaterad bild av problemet.Analysen bygger på tidsseriedata från Sverige mellan 1990–2019. Regressionsmodellerkommer att skattas med minsta kvadratmetoden (OLS) för att finna drivmedelsskattenssamband med koldioxidutsläppen från inrikes biltransporter. Resultatet visar att det finns ensignifikant negativ relation mellan drivmedelsskatten och koldioxidutsläpp från bilar i Sverigepå 99% konfidensnivå. En ökning av drivmedelsskatten med 1 krona per liter leder till enminskning av CO2 utsläpp från bilar med cirka 600 kiloton under ett år. Denna minskningmotsvarar ett värde av cirka 4 178 062 000 SEK. Resultatet bör dock inte tolkas som enrekommendation angående drivmedelsskatt. Vid beslutsfattande kring drivmedelsskatten bören mer omfattande analys genomföras. Den mer omfattande analysen bör innehålla flerekologiska effekter, men även ekonomiska, kulturella och sociala effekter avdrivmedelsskatten.
Place, publisher, year, edition, pages
2021.
Keywords [en]
Fuel tax, CO2, Climate changes, time-series analysis, Ordinary least squares
Keywords [sv]
Drivmedelsskatt, CO2, Klimatförändringar, tidsserieanalys, minsta kvadratmetoden
National Category
Economics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-42792OAI: oai:DiVA.org:du-42792DiVA, id: diva2:1700008
Subject / course
Economics
2022-09-292022-09-292022-09-29Bibliographically approved