Dalarna University's logo and link to the university's website

du.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Var ska sjukhusen ligga?
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Statistics.ORCID iD: 0000-0003-2317-9157
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Statistics.ORCID iD: 0000-0003-4212-8582
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Information Systems. Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Human Geography.ORCID iD: 0000-0003-4871-833X
2013 (Swedish)In: Ekonomiska samfundets tidskrift, ISSN 0013-3183, E-ISSN 2323-1378, no 3, p. 165-171Article in journal (Refereed) Published
Abstract [sv]

Denna artikel visar på en metod för att undersöka hur optimal befolkningens fysiska tillgänglighet till sjukvården är. Detta är relevant med tanke på den svenska storregionala omdaningen som säkerligen kommer provocera fram omprövningar av sjukhusens framtida placering.

Med Dalarna som exempel fann vi att en ökning från dagens två till tre optimalt lokaliserade sjukhus skulle minska befolkningens genomsnittliga reseavstånd med 25 %.

På basis av transportsektorns standardkalkyler för samhällsekonomisk effekter vid resande, samt av kostnader för drift av sjukvård sluter vi dessutom oss till att en komplettering av nuvarande två sjukhus i Dalarna med ett tredje vore samhällsekonomiskt effektivt.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. no 3, p. 165-171
Keywords [sv]
Optimal lokalisering, p-median, sjukhus
National Category
Other Computer and Information Science Human Geography
Research subject
Research Profiles 2009-2020, Complex Systems – Microdata Analysis; Research Profiles 2009-2020, Complex Systems – Microdata Analysis
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-6005OAI: oai:dalea.du.se:6005DiVA, id: diva2:523276
Available from: 2011-10-19 Created: 2011-10-19 Last updated: 2021-11-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Authority records

Carling, KennethHåkansson, Johan

Search in DiVA

By author/editor
Carling, KennethHan, MengjieHåkansson, Johan
By organisation
StatisticsInformation SystemsHuman Geography
In the same journal
Ekonomiska samfundets tidskrift
Other Computer and Information ScienceHuman Geography

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1748 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf