du.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Framtagande av fördelningsfaktorer för säkrare beräkning vid skrotlastning
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Materials Technology.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
An improved calculation of scrap loading by compiling distribution factors (English)
Abstract [sv]

Detta arbete är utfört på Ovako Sweden AB i Hofors som en examinationsuppgift för ingenjörsutbildning i materialteknik. I stålindustrin är kostnaden för råvaror såsom skrot och legeringar den överlägset största och något som kräver hjälpmedel för att utnyttja på bästa sätt. Genom att använda ett optimeringsprogram vid lastning av skrot går det att gör stora besparingar. I examensarbetet presenteras framtagande av fördelningsfaktorer för säkrare beräkning vid skrotlastning. Dessa faktorer används i optimeringsprogrammet RAWMATMIX då det vid lastning av skrot går att göra besparingar genom att programmet väljer det mest ekonomiskt fördelaktiga råmaterialet. Resultaten visar att fördelningsfaktorerna skiljer sig åt mellan olika skrotklasser vilket medför att en ny fördelningsmodell måste tas fram för varje klass. Vidare måste optimeringsprogrammet anpassas för körning med ”sump” dvs. den mängd stål från föregående charge som är kvar i ljusbågsugnen.

Abstract [en]

This work is performed at the company Ovako Sweden AB in Hofors as a degree project for the engineering education in materials technology.  In steel industry, the cost of raw materials such as scrap and alloys is the by far largest, and requires resources for the best utilization. By using a program to optimize the loading of scrap, large savings can be made. The thesis presents the compiling of distribution factors for more secure calculations for the scrap loading. These factors are used in the optimization program RAWMATMIX as large savings can be made since this program chooses the most economically advantageous raw material. The results show that the distribution factors differ between different scrap classes, which require a new model for the distribution factors for each class. Furthermore, the optimization program must be adapted to calculate with a certain amount of steel left in the electric arc furnace. 

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
National Category
Materials Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-14636OAI: oai:DiVA.org:du-14636DiVA: diva2:732189
Available from: 2014-07-03 Created: 2014-07-03 Last updated: 2014-07-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
Materials Technology
Materials Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 169 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf