du.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av en integrering med Big Data i en vidareutveckling av en mobil‐ och webbapplikation inom väginformatik.
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Information Systems.
Dalarna University, School of Technology and Business Studies, Information Systems.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Analysis of the integration with Big Data in the further development of a mobile and web application within Intelligent Transport System (English)
Abstract [sv]

Kommuner har ansvaret för att ta fram handlingsprogram och säkerhetsarbeten för att förebygga olyckor vid transporter av farligt gods. En kartläggning av farligt godstransporter är därför av intresse för kommuner. En mobil- och webbapplikation har utvecklats för att kunna utföra en kartläggning i realtid. Mobilapplikationen ska under färd logga positioner och varna användaren som transporterar farligt gods, när den är på väg in i ett område där inskränkningar för farligt gods råder. Applikationerna är inte färdigutvecklade pga. att områden som har vägar med inskränkningar inte bygger på relevant information. Nationella Vägdatabasen(NVDB) är en detaljerad databas som innehåller alla Sveriges vägar samt regler för dessa. Att koppla samman applikationerna med information från NVDB gör att områdena representeras av relevant data. En dokumenterad beskrivning av hur processen för att integrera applikationer med NVDB saknades. Rapportens syfte var därför att beskriva en integration mellan information från NVDB och ett mobilt informationssystem. För att uppnå detta identifierades relevant information från NVDB för att skapa områden, vilka steg som behövdes för att genomföra en integrering samt vilka begränsningar/möjligheter som fanns. Genom teorin kring bl.a. Big data, Geografisk information och kartor samt Intelligenta Transportsystem skapdes en förståelse som låg till grund för de empiriska studierna. De byggde på dokumentstudier angående mobil- och webbapplikationen, ett datautdrag från NVDB samt Google Maps API. Den teoretiska och empiriska referensramen låg till grund för de utvecklingsval som gjordes för att uppnå syftet. Utvecklingsprocessen delades upp och beskrevs i fem nödvändiga steg. Dessa steg behandlade bl.a. konvertering mellan geografiska referenssystem och hantering av GPS-positioner. Resultatet av arbetet visade att vid hantering av NVDB kan Big data-karaktärer som volym och variation identifieras och påverka både utvecklingsarbetet och applikationerna.

Abstract [en]

Municipalities are responsible for developing policies and security programs to prevent accidents from occurring where transports of dangerous goods are involved. A mapping of transports with dangerous goods are therefore of interest. A mobile and web application has been developed to carry out a mapping in real time. The mobile application will log positions while driving and alert the user when he is about to enter an area where restrictions for dangerous goods prevails. The applications are not fully developed due to the areas that represent roads with limitations are not based on relevant information. The National Road database (NVDB) is a detailed database and contains all the roads in Sweden and the rules that apply for these. Providing the applications with information from NVDB would solve the problem with areas being represented by irrelevant information. But a documented description of how the process would be done for integrating applications with NVDB was not found. The purpose of the report was therefore to describe the integration between information from NVDB and a mobile information system. To achieve this, three things was identified, relevant information from NVDB, the steps needed for the integration and limitations/opportunities. The theory for the report consisted of studying the subject of Big Data, Geographical Information and maps and also Intelligent Transport Systems among others. This led to an understanding that formed the basis for the empirical studies. They were based on document studies on the mobile and web application, an extract of information from NVDB and the Google Maps API. The theoretical and empirical frame of reference was the basis for the development choices made to achieve the purpose. The development process was divided and described in five essential steps. These steps are conversion between reference and management of the GPS position among others. The results of this work showed that when handling NVDB Big Data characters in terms of volume and variety can be identified and influence both the development and the applications.

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
Keywords [en]
Big Data, NVDB, ITS, Hazardous goods, GPS, GIS, Geographical Reference systems.
Keywords [sv]
Big Data, NVDB, ITS, Farligt Gods, GPS, GIS, Geografiska referenssystem.
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-14639OAI: oai:DiVA.org:du-14639DiVA, id: diva2:732200
Available from: 2014-07-03 Created: 2014-07-03 Last updated: 2018-01-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Information Systems
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 228 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf