Dalarna University's logo and link to the university's website

Bakgrund och problem: I och med den nya standarden IAS 36 ska företagen göra uppskattningar angående den långsiktiga tillväxttakten i goodwillnedskrivningstestet. Detta innebär en möjlighet att manipulera tillväxttakten för att på så vis undvika eller framkalla nedskrivning av goodwill.

Problemformulering: Hur påverkar utvalda variabler företags potentiella manipulation av angiven tillväxttakt?

Syfte: Syftet med studien är att bidra med förklaringar till vad som påverkar att företag redovisar för höga respektive för låga tillväxttakter i goodwillnedskrivningstestet.

Metod: Denna studie bygger på en kvantitativ metod där urvalet består av samtliga svenska och finska börsnoterade företag med redovisad goodwill. Utifrån existerade kunskap formuleras fyra hypoteser som testas mot empirin.

Resultat och slutsats: Resultatet av denna studie visar inga signifikanta samband mellan den beroende variabeln manipulation och de oberoende variablerna storlek, skuldsättningsgrad, bransch och redovisningstillsyn. Den deskriptiva statistiken visar att i stort sett hälften av företagen manipulerar tillväxttakten.

Background and problem: With the new standard IAS 36, companies have to estimate the long-term growth rate in the goodwill impairment test. This presents an opportunity to manipulate the growth rate and thereby avoid or implement goodwill impairment.

Problem: How do the selected variables affect potential manipulation of estimated growth rate?

Purpose: The purpose of the study is to explain what influences companies to report too high or too low growth rates in the goodwill impairment test.

Method: This study is based on a quantitative method where the sample consists of all Swedish and Finnish listed companies with goodwill. Based on existing knowledge we have formulated four hypotheses that have been tested against empirical data.

Results and Conclusion: The results of this study show no significant correlation between the dependent variable manipulation and the independent variables size, leverage, industry and accounting oversight. The descriptive statistics show that almost half of the companies manipulate the growth rate.