Mot en kärnmodell för valdeltagande: Institutionella och strukturella faktorer på makronivå: En tvärsnittsanalys av tvångsröstning, befolkningsstorlek och demokratisk kontext
2026 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Towards a core model of voter turnout: Institutional and structural macro-level factors : A Cross-Sectional Test of Compulsory Voting, Population Size and Democratic Context (English)
Abstract [en]
This thesis explains cross-national differences in voter turnout by testing a parsimonious macro-level “core model” derived from the turnout literature. Using cross-sectional data for 155 countries, turnout is measured as VAP turnout (the share of the voting-age population that voted) in the most recent parliamentary election. The model includes compulsory voting (dummy), population size (log), and the democratic context measured by the V-Dem Electoral Democracy Index. OLS regression indicates a clear positive association between electoral democracy and turnout, while compulsory voting is negative and close to conventional significance levels and population size is negative but not statistically significant when controlling for the other variables. Overall, the model explains a modest but meaningful share of turnout variation (R² ≈ 0,12), highlighting the value of a feasible macro-level core model and transparent operationalization choices.
Abstract [sv]
Uppsatsen prövar en avgränsad kärnmodell för att förklara skillnader i valdeltagande mellan länder. Analysen bygger på ett tvärsnitt av 155 länder och använder VAP-turnout (andel av röstmyndig befolkning som röstat i senaste parlamentsvalet) som beroende variabel. Kärnmodellen innehåller tvångsröstning (0/1), logaritmerad befolkning samt V-Dems Electoral Democracy Index som mått på demokratisk/elektoral kontext. OLS-regression i SPSS visar ett tydligt positivt samband mellan elektoraldemokrati och valdeltagande. Tvångsröstning har ett negativt samband som ligger nära traditionella signifikansnivåer, medan befolkningsstorlek inte är statistiskt säkerställd när övriga variabler kontrolleras. Sammantaget förklarar modellen en begränsad men ändå meningsfull del av variationen (R² ≈ 0,12).
Place, publisher, year, edition, pages
2026.
Keywords [en]
Voter turnout, macro-level analysis, cross-national comparison, compulsory voting; electoral democracy, V-Dem, population size, OLS regression, VAP turnout
National Category
Political Science (Excluding Peace and Conflict Studies)
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-53683OAI: oai:DiVA.org:du-53683DiVA, id: diva2:2060778
Subject / course
Political Science
2026-05-192026-05-19