Dalarna University's logo and link to the university's website

Varje år går ca 6 000 företag i konkurs och det påverkar intressenter i form av kreditgivare, leverantörer, anställda och staten i form av inställda amorteringar, betalningar, skatteskulder samt löneutbetalningar. Därav är intresset stort att kunna predicera samt identifierav arningssignaler för konkurs. Denna uppsats kommer att undersöka skillnader mellan de finansiella nyckeltalen mellan konkursade och icke konkursade företag i de två mest konkursutsatta branscherna i svenskt näringsliv.

Syfte

Syftet med studien är att få bättre inblick i finansiella nyckeltalens betydelse för företag som går i konkurs genom att studera sambandet mellan konkurs och nyckeltal på mindre aktiebolag i Sverige inom byggnad och detaljbranschen.

Metod

Vi har använt oss av en kvantitativ metod där vi analyserat data genom deskriptiv statistik, oberoende t-test, korrelationsanalys och en logistisk regressionsanalys. Urvalet har varit påmindre företag i Sverige som upprättar årsredovisning i enlighet med K2-regelverket. Urvalet på 45 konkursade företag och 90 icke konkursade företag per bransch gjordes genom ett systematiskt urval av varje bransch. Ur varje grupp gjordes ett systematiskt urval på var femte företag som matchade våra kriterier.

Slutsats

Vår studie visar att det i den univariata och bivariata analysen finns tydliga skillnader mellan konkursade och icke konkursade företag. Studien visar också att nyckeltalen har en negativ trend från en treårsperiod innan konkursen fram tills konkursförfarandet. Ett år innan konkurs var differensen mellan konkursade och icke konkursade företag i byggbranschen signifikant på samtliga nyckeltal medan detaljhandeln endast hade sex av åtta nyckeltal signifikanta.

Every year, about 6,000 companies go bankrupt and this affects stakeholders in the form of creditors, suppliers, employees and governments in the form of canceled repayments, payments, tax liabilities and salary payments. As a result, there is great interest in being ableto predict and identify warning signals for bankruptcy. This thesis will examine differences between the financial key figures between bankrupt and non-bankrupt companies in the two most bankrupt industries in Swedish business.

Purpose

The purpose of the study is to gain a better insight into the significance of financial ratios for companies that go bankrupt by studying the relationship between bankruptcy and financialratios on smaller limited companies in Sweden in the construction and retail industry.

Method

We have used a quantitative method where we analyzed the data through descriptive statistics, independent t-tests, correlation analysis and a logistic regression analysis. The sample has been smaller companies in Sweden that prepare annual reports in accordance with the K2 regulations. The selection of 45 bankrupt companies and 90 non-bankrupt companies per industry was made through a systematic selection. From each group, a systematic selection was made on every fifth company that matched our criteria.

Conclusion

Our study shows that in the univariate and bivariate analysis there are clear differences between bankrupt and non-bankrupt companies. The study also shows that the key figures have a negative trend from a three-year period in bankruptcy until the bankruptcy proceedings. One year before bankruptcy, the difference between bankrupt and non-bankrupt companies in the construction industry was significant on all key figures, while the retail tradehad only six out of eight key figures significant.