Dalarna University's logo and link to the university's website

du.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI – en chans för små redovisnings- och revisionsföretag?
Dalarna University, School of Culture and Society, Business Administration and Management.
Dalarna University, School of Culture and Society, Business Administration and Management.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bakgrund: Begreppet artificiell intelligens blev först känt av allmänheten år 1997 när en dator slog världsmästaren Garry Kasparov i ett parti schack, sedan dess har AI-tekniken utvecklats i rask takt. Fördelarna med AI som arbetsredskap har upptäckts av redovisning- och revisionsbranschen, som nu står inför stora förändringar. Integreringen av AI innebär inte enbart fördelar, utan kommer även med hinder som behöver beaktas.   Syfte: Hur använder sig mindre redovisnings- och revisionsföretag av AI och  kan de se hinder med att använda AI i beslutsprocessen, i så fall vilka? Metod: Studien bygger på en kvalitativ forskningsmetod baserad på semistrukturerade intervjuer. Slutsats: Genom att ta del av tidigare forskning fann vi att de stora aktörerna inom redovisnings- och revisionsbranschen redan använder sig av artificiell intelligens. Däremot saknas kunskap i hur långt de mindre aktörerna kommit i integreringen av AI. För att svara upp till detta kunskapsgap genomfördes 13 semistrukturerade intervjuer med mindre redovisnings- och revisionsföretag. Studien redogör för hur mindre redovisnings- och revisionsföretag använder sig av artificiell intelligens och för vilka hinder som uppstår i att integrerar AI inom beslutsprocessen. Vi har identifierat en rad faktorer som utgör detta hinder, där de primära faktorerna är brist på tillit, rädsla för att förlora kontroll, samt brist på kunskap om hur artificiell intelligens kan bidra till det dagliga arbetet. Med studiens genomförande identifierades oavsiktligt att respondenterna tycker sig vänta på att AI-tekniken ska utvecklas, oavsett om de erhöll ett positivt eller negativt förhållningssätt mot tekniken. 

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Keywords [sv]
risk, redovisning, revision, artificiell intelligens, beslutsprocess, begränsad rationalitet, algoritmaversion, adoptionsteori
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:du-48993OAI: oai:DiVA.org:du-48993DiVA, id: diva2:1882837
Subject / course
Business Administration and Management
Available from: 2024-07-08 Created: 2024-07-08 Last updated: 2025-10-09

Open Access in DiVA

fulltext(1322 kB)330 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1322 kBChecksum SHA-512
243275cdfed76c42dd436386f9ecad52026bc44c007401cc444b674c67fcd4545df6e1e43f5897fcf6106d06f3ceeb880a9c89aa2b52b2fb0ea37cf0a74f50d4
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Business Administration and Management
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 331 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 687 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • chicago-author-date
  • chicago-note-bibliography
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf