Dalarna University's logo and link to the university's website

Uppsatsen undersöker vilka faktorer som påverkar acceptansen av artificiell intelligens (AI)inom revisionsbranschen. Studien fokuserar på att identifiera de huvudsakliga drivkrafterna ochhindren för att förstå hur dessa påverkar deras inställning till tekniken. Genom att användakvalitativa intervjuer med erfarna revisorer, har arbetet utforskat interaktionen mellantraditionella revisionsmetoder och ny teknologi.

Forskningen visar att AI bidrar till mer effektiva och noggranna revisioner, vilket uppmuntrar en analytisk inställning vid granskning av finansiella rapporter. AI-verktyg kan automatisera rutinuppgifter, vilket frigör tid för revisorer att fokusera på mer komplexa och värdeskapande aktiviteter. Detta förbättrar inte bara arbetsflödet utan stärker också revisorernas strategiska roll inom företagen.

Studien belyser även de etiska aspekterna och den professionella skepsisen gentemot AI inom revision. När AI tar över arbetsuppgifter som tidigare sköttes av människor, uppstår frågor om transparens och ansvar. Dessa frågor är särskilt viktiga eftersom AI kan påverka beslutsfattande på sätt som inte alltid är tydliga.

Resultaten indikerar att revisorer är försiktigt optimistiska om AI:s potential att transformera yrket. Samtidigt betonar de vikten av starka utbildningsprogram, regler och etiska riktlinjer för att säkerställa att AI används på ett sätt som överensstämmer med yrkets grundläggande värderingar. Studien förespråkar ett balanserat tillvägagångssätt där teknologiska framsteg kompletterar snarare än ersätter revisorernas expertis.

The essay examines the factors influencing the acceptance of artificial intelligence (AI) within the auditing industry. The study focuses on identifying the main drivers and barriers to understand how these factors shape auditors' attitudes towards the technology. Through qualitative interviews with experienced auditors, the research explores the interaction between traditional auditing methods and new technologies.

The findings reveal that AI contributes to more efficient and accurate audits, promoting ananalytical approach when reviewing financial statements. AI tools can automate routine tasks, freeing up time for auditors to focus on more complex and value-adding activities. This not only enhances workflow but also strengthens the strategic role of auditors within companies.

The study also highlights the ethical considerations and professional skepticism towards AI in auditing. As AI takes over tasks previously handled by humans, questions about transparency and accountability arise. These issues are particularly significant as AI can influence decision-making in ways that are not always transparent.

The results indicate that auditors are cautiously optimistic about AI's potential to transform the profession. At the same time, they emphasize the importance of robust educational programs, regulations, and ethical guidelines to ensure that AI is used in a manner consistent with the core values of the profession. The study advocates for a balanced approach where technological advancements complement rather than replace auditors' expertise.