Dalarna University's logo and link to the university's website

Trafikverket, är den statliga verksamhet som har hand om alla Sveriges vägar och

järnvägar har den så kallade nollvisionen som ett huvudmål. Tanken bakom

nollvisionen är att de som använder vägarna skall vara säkra och inte komma till

skada. En del av uppfyllandet av detta mål är att Trafikverket ger ut

korttidsprognoser för väglag och körförhållande. I nuläget så används ett mycket

manuellt systemet som heter NTIS, men man håller på att utveckla det nya

automatiska systemet RCC som skall kunna ta fram korttidsprognoser baserat på

olika former av data, t.ex. data från väderstationer.

Syftet med denna studie är att utvärdera hur väl de två olika systemen utför en

korttidsprognos och jämföra de mot varandra, samt verkligheten. Denna studie

gjordes i form av en förklarande fallstudie. Som datainsamling används dokument i

olika former och analysen var kvantitativ då resultatet av utvärdering ger olika

procenttal av hur rätt respektive system har.

Under undersökningen gång så kom vi fram till att båda systemen hade sina fördelar

och nackdelar. T.ex. så det gamla NTIS systemet fortfarande bäst på isigt och

moddigt väglag. Medans det nya RCC systemet hade sina egna fördelar, t.ex. snöigt

väglag och vått väglag. Samt så hade RCC en klar fördel med sin rapporteringstid,

vilket var ett problem man såg med NTIS. Resultat var som sagt ett procenttal av hur

rätt de två olika systemen hade, men även förslag till förbättringar. T.ex. hur man

skulle kunna ändra RCC regler för bättre resultat.

Trafikverket is the government branch that operates all of Sweden's roads and

railroads and one of their main goals is the so called zero vision. The idea behind

zero vision is that all roads shall be safe to use and that no one should get injured

while on the roads. One part of fulfilling this goal is that Trafikverket gives out short

term forecast about the road conditions and driving conditions. Currently a manual

system called NTIS is used, but Trafikverket is currently developing a new

automatic system called RCC. RCC is supposed to be able to form short term

forecast by using different kinds of data such as weather stations.

The reason behind this study is to compare how well the two different systems do a

short term forecast. They are paired against each other, but the goal is also to look

how it really was in reality. The study was done as an explanatory case study. Data

was collect by document of many kinds and the analysis was quantitative since the

result is a percentage of how well each system had done.

During the study many things were concluded. Such as both systems had their

strengths and flaws. For example the old NTIS system was still better at icy and

slushy roads. While the new RCC system was good at snowy and wet roads. Also a

clear strength and also reason behind RCC was it’s automatic and constant report

time, which was a problem in the NTIS systemet. The result of the study was a

percentage how well each system did. But also suggestions how rules of the new

RCC system may be improved was also given that may strengthen the result of the

system.